TOMRA, el proveedor líder de soluciones de clasificación para madera, lanza dos nuevas soluciones de clasificación para el tratamiento de residuos de madera basadas en el deep learning y rayos X.
El reciclaje de residuos de madera está cobrando importancia, y es que la industria desea ampliar el uso de contenido reciclado en la fabricación de paneles derivados de la madera y optimizar sus costes. Los procesos de clasificación son muy precisos lo que permiten obtener materiales reciclados y alcanzar una economía circular para la madera. Los pasos de limpieza resultan decisivos para optimizar la calidad del producto final e incrementar la cantidad de contenido reciclado que pueden incorporar los nuevos productos creados con madera.
TOMRA Recycling Sorting lleva más de una década trabajando en el segmento de la madera y se ha propuesto firmemente a apoyar al sector con su experiencia y alta tecnología de clasificación. En los últimos años, TOMRA ha introducido una nueva solución de clasificación basada en el aprendizaje profundo (deep learning) y ha optimizado su unidad de clasificación de rayos X de trasmisión.
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